简介
Seaborn 是一个基于 Matplotlib 的 Python 数据可视化库，能绘制出美观且信息丰富的统计图。
Seaborn 能够绘制：
- 柱状图 & 条形图（Bar chart）
- 散点图（Scatter plot）
- 直方图（Histogram）
- 箱形图（Box plot）
- 热力图（Heatmap）
- ……
绘制出的效果可参见 Example gallery.
教程
第一部分 图表控制
官网：Controlling figure aesthetics
翻译：Seaborn(sns)官方文档学习笔记（第一章 艺术化的图表控制）
第二部分 色彩方案
翻译：Seaborn(sns)官方文档学习笔记（第二章 斑驳陆离的调色板）
第三部分 分布数据集的可视化 - “分布”
官网：Visualizing the distribution of a dataset
翻译：Seaborn(sns)官方文档学习笔记（第三章 分布数据集的可视化）
第四部分 线性关系的可视化 - “回归”
官网：Visualizing linear relationships
翻译：Seaborn(sns)官方文档学习笔记（第四章 线性关系的可视化）
第五部分 分类数据的绘制 - “分类”
官网：Plotting with categorical data
翻译：Seaborn(sns)官方文档学习笔记（第五章 分类数据的绘制）
第六部分 数据网格
官网：Building structured multi-plot grids
翻译：Seaborn(sns)官方文档学习笔记（第六章 绘制数据网格）
第七部分 统计学关系的可视化 - “相关”
官网：Visualizing statistical relationships
翻译：暂缺